当前,在不少医疗研发领域都能捕捉到AI(人工智能)的身影,那么,为什么在医疗应用场景中,AI手艺仍属“稀罕物”?

中国科学院自动化研究所研究员张文生21日在南京召开的“医疗人工智能交织论坛”学术讲述会上示意,现在医疗人工智能生长面临五重挑战,划分来源于政策与羁系、手艺与人才、数据库确立、商业模式与运营、执法与伦理。

“作为一门交织学科,从手艺开发来看,智能平台的元数据,在数目、质量和代表性等方面,仍有欠缺,且数据的‘学习’、‘进化’能力尚有不足;从手艺应用来看,AI手艺或会让原本错综复杂的医患关系加倍复杂化。”张文生说。

苏州市医疗康健信息手艺重点实验室负责人、研究员戴亚康在上述讲述会上示意,医疗人工智能“新蓝海”的开拓,离不开需求牵引的科技创新与功效转化,“精准医疗”的落地离不开“精准研发”。

凭据工业互联网创新中央10月公布的《2020人工智能医疗产业生长蓝皮书》(以下简称《蓝皮书》),“AI医学影像辅助医疗诊断”是人工智能在医疗领域应用最为普遍的场景,率先落地、率先应用、率先实现商业化。

在中国工程院18日公布的《全球工程前沿2020》中,“基于AI的临床诊断决议系统”位列医药卫生领域“工程开发前沿”的TOP10。

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张文生指出,由于疾病种类不胜枚举,观察症状不能穷尽,涉及多发病症的分诊手艺尚待完善,疾病和典型症状存在强关联性, “精准”的医疗诊断仅通过医生问诊难以实现,而将“大数据融入智能医生”,提供了一种新的解决思绪。

多名专家在会上示意,“信息化+大数据+人工智能”是智能信息化辅助诊疗的生长方向,但若何打破数据壁垒,实现手艺研发企业和医院,以及医院间的数据共享,进而提高诊疗精准度,仍待探索。

上述《蓝皮书》还指出,在手术机器人、药物研发、精准医疗等领域,人工智能手艺虽实现了部门落地,但因成本或手艺缘故原由,尚未实现规模化普及,未来增进空间较大。

第一财经记者从上海胸科医院心外科心衰与房颤亚专科主任郑悦处领会到,人工智能虽然在病理诊断、内科治疗上有较大的实用价值,但在外科领域,它取代人力尚待关键性突破。“即使是所谓的‘机器人手术’,也是由外科医生操作机械臂举行手术,而非真正意义上的‘机器人’操刀。”郑悦说。

人工智能的应用另有利于解决当前急危重症救治的难题。

解放军东部战区总医院重症医学科主任李维勤在会上剖析称,当前,对于基础医疗资源匮乏或缺少实时监控的医疗场景而言,通过人工智能确立快速反应系统,有利于解决救治不及时而延误病情的问题

他以为,医疗人工智能手艺总体门槛高,但在基础医疗和急症救治领域,应用门槛相对低些。通过打造“智能医生”、“智能医院”将助推医疗普惠,有助于解决城乡医疗资源支解、可及性差的现实问题。

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